第一天下午主要的行程是分軌教案發表。

不過在「跑班聽課」前，由主持人鍾昌宏老師帶領大家，一步步「帶著問題看見AI教學可能」(這張有實體紙本也有線上版，十分貼心)

釐清自己目前教學各方面的狀況，進一步聚焦最想帶著去看教案的問題，就能篩選出想聽的場次。

在年會的第一、二天共有十一輪的教案發表，一輪三十分鐘，分成五個教室，名符其實的跑班。

主辦方也十分貼心，將要分享教案的介紹都先放在padlet上。

為尊重講者，將以文字記錄所聽的十一場教案發表為主，不放當場拍攝、有教學細節的簡報。

根據需求，我選擇場次的關鍵字是：閱讀理解、自主學習、專題研究、美感教育等幾樣。

二、分軌教案發表

(一)小小閱讀家打卡牆(梗枋國小陳宣霖主任)

第一場選擇由梗枋國小陳宣霖主任主講的「小小閱讀家打卡牆」

利用「生生有chromebook」這個數位載具優勢，運用「瓜幣正向鼓勵系統」，創建網路上的閱讀打卡牆。

主任表示，靈感來自小壁虎老師。從長篇大論到每日微光，讀一句也可以的每日閱讀便利貼；也從從實體便利貼到google試算表。

熱門書單可以點進去看有哪些學生推薦；可按照區域或時間的排行榜；也有防弊機制、防止學生按右鍵貼上。

行政端負責系統開發和維護，還是需要老師整理圖書館、引導學。

另外，學校官方line可以連到閱讀打卡牆，家長也可以查看小孩的閱讀狀況，促進親師生互動。

十分精彩的分享，我的提問：「請問貴校如何平衡手寫學習單和數位紀錄？」現場有位國小端導師回應：根據她的經驗，她認為口說訓練先於手寫，手寫可以利用作業訓練。

(二)AI融入語文教學之差異化學習設計—-以「品嚐美食的滋味」單元為例(林書楷老師)

第二場我選了林書楷老師的「AI融入語文教學之差異化學習設計—-以『品嚐美食的滋味』單元為例」

老師提到，有效的數位學習素養是結合語文和科技力，實際能幫助到不同程度的學生

以康軒第六課「品嚐美食的滋味」為例，示範如何利用padlet的地圖功能，定位家鄉的美食。我第一次知道，原來padlet有地圖功能！(筆記)

(三)AI神助攻！小學生化身在地桌遊設計師：做媒體：繞一圈七股～玩出家鄉魅力(陳秀梅老師)

第三場應該是這兩天十一場中，讓我印象最深刻的一場，實在太厲害了！

講者是台南樹林國小的陳秀梅老師。老師外表樸素，沒有過多打扮，一開口卻震懾全場，一張張簡報引來陣陣真心的讚嘆驚呼聲、聽眾忙著拍照。

老師介紹，這是來自一位社大老師的委託，要做一個結合SDGs的七股在地大富翁。老師帶著學生做，而學生在製作大富翁的過程中也認識七股。

花最多時間的部分是要確定介紹哪些點，七股十八個里，每個里都要至少一個點。十八個里如何同中求異？(大家都有蚵仔、紅蔥頭、虱目魚…..)最後決定用SDGs做區分。

在過程中認識很多老師和文史工作者；老師也直率表示，有些里長是豬隊友，根本亂講(引發全場大笑)

當大數據沒有，里長也亂講，怎麼辦呢？找宮廟、找在地文史專家、也回歸第一手調查。

越在地越困難，必須不斷回頭查資料，學生學到：「一切都有可能是假的」，要不斷求證。

最後運用AI 3D建模打造在地公仔，也做出一套實體的七股大富翁(還是忍不住說：太厲害了！)

有聽眾提問：「如何複製模式？」

老師分享三步驟：1.感受(是否有感覺？)2.想像 3.實踐

第二個提問：「最大的困難點？」時間。花了40堂課。最後揭露是老師「一打二」，帶兩個學生做，也引發陣陣驚呼。有時就老師自己開車帶兩個學生出去做田調。

(四)不只vibe coding-教師以AI協作打造專案式學習評分系統的實踐報告(楊可倫老師)

坦白說，我連vibe coding是什麼都不知道，還是後來趕緊估狗一下，不過題目中的「以AI協作打造專案式學習評分系統」有吸引到我。

雖然很多內容我聽不懂，但講者楊老師根本是被歷史耽誤的資訊老師，講得眉飛色舞，雖然聽不太懂，還是被他的實驗/教學熱忱深深打動。

老師提到，在探究課中老師彷彿同為甲方和乙方，需要一個順手好用的專案管理工具。

2024累積很多bug沒辦法處理(小孩出生)；2025年claude code出現幫了很多忙。

老師說了一句：「重點是規格書，不是寫程式」。這點我深深認同。

114學年度開始利用AI協作社團課和彈性課程，透過和AI反覆溝通以及自己思索、搜集資料後建立課程大綱，接著生教材這些都可以交給AI。

(五)生涯探探-自主學習專案引導系統(江彧璇老師)

第五場的講師江老師，任教於彰化縣立鹿江國際中小學，是綜合領域教師。

老師介紹她運用輔導知識，做七隻AI聊天機器人串連起來，組成七個關卡，解決自主學習的困境。同時也利用AI搭鷹架，讓學生完成自己的專案。

下午緊湊的五輪分軌教案發表暫告一段落，大家魚貫進入餐廳用晚餐。這裡的中、晚餐是自助餐式，第一輪有專人負責打餐，第二輪開始就能自由拿取食物。最近的便利商店據說要走十五分鐘，所以每餐我都有好好吃飯…….

第一天早上遲到幾分鐘，一進去一轉眼就傍晚，吃完晚餐後才能出來透透氣。

三、教師共創工作坊1

第一天晚上的行程是「教師共創工作坊1」。

「MVP」是指「最小可行性產品」。

第一天根據個人需求分成五大組，接著由各組負責人帶到不同教室，再根據老師們得任教年級、科目屬性等再進行分組。

我選B組：學生學習支持差異化、個別化與自主學習。

本來在A和B之間猶豫(A組是課程設計)，但還是希望能把後段的孩子拉上來，於是跟隨直覺選了B。

和另一位國中國文老師組隊，後來加入一位葉丙成老師的高徒(目前就讀台大碩一，讓我們整個戰力up！)

第一天晚上的進度，是小組討論後填妥MVP問題定義單。

突然覺得有趣：老師以AI協作，幫學生搭學習鷹架；大會也在幫參與的老師搭學習鷹架，希望讓大家三天後能帶走立即派上用場的教案。

第一天的主軸是：「看見未來」。

一、李宏毅教授 當AI會教書 老師更重要–從生成教材到重新想像教學(keynote speech)

開幕致詞後，由台大電機系李宏毅教授主講「當AI會教書 老師更重要–從生成教材到重新想像教學」

這一小時演講的三個重點(很喜歡這種脈絡清楚、簡潔明瞭的簡報)

語言模型：想像它關在小房間，沒有時間也沒有任何參考書籍，唯一能參考的，就是有人從門縫塞進來的小紙片。唯一會的就是文字接龍。

AI agent的四大核心概念。

Harness：馬具

第二部分：AI可以用來做什麼？

老師以生成教學影片為例，介紹他用AI agent創建的頻道

避免跟AI一問一答浪費時間，還下達指令「直接完成影片不要問我」

完成度高到驚人的AI Agent

AI Agnet會自己寫sop

 從工具、協作到代理

第三節 未來的學習會變成什麼模樣？

李教授請「小金」去考網路上的AI相關認證，小金也遵從命令去尋覓可以考的認證，還有一面「認證牆」。

教授接著介紹由台大辦理教學怪物挑戰賽

結語：當AI Agent能代理人類的工作越來越多，「想做」什麼比「會做」什麼更重要。

關於AI可能會失控的危險，李教授也以「小金」不會為了考AI相關認證，勾選「我不是機器人」這個選項，引來一陣意味深長的笑聲。

李教授的演講有著深厚的學術基礎，卻能深入淺出，不時引起現場陣陣笑聲，連我這「科技麻瓜」也聽得專注。

第一天早上行程結束，午餐時間同時也可以先進房放行李。

我住的房間可以看見輕軌在一大片綠意中優雅來去，十分令人著迷的景致。

三天兩夜的年會，才付1500元，除了兩晚住宿和三日餐點，還得到這些贈品，主辦單位不會賠本嗎😳