偏好以討論或聽講來學習、

擅長處理文字訊息、

喜歡用親身體驗或角色扮演等方式學習……

以上的敘述，

哪個較符合您的學習習慣呢？

紐西蘭教育學者 Neil Fleming 於80年代提出VARK 模型，

是目前教育領域廣泛應用的學習風格分類模型之一。

VARK分別是四個英文單字的縮寫，分別是：

方便讓教師快速了解學生的學習習性便好。

視覺型、聽覺型、讀寫型、動態型。

影集《菜鳥警察大叔》裡有位警探提姆，

就是聽覺型學習者。

他的同事發現這件事，

好心把需要讀的資料錄成音檔，

讓他能用聽的方式學習。

以我自己來說，

很明顯是讀寫型學習者。

若必須用聽覺方式學習(例如聽演講)，

我習慣做文字檔筆記；

動態型學習是我不擅長的，

自覺笨手笨腳，

不喜歡動手操作或實驗。

而身為成人的好處，

大概就是可以為自己客製化學習方式。

感謝DFC還費心準備瓶裝水和滿滿的點心。

實體課程時間是10:00-16:30，中間休息一小時，分成四大部分。

一、社會情緒教育(SEL)的認識與情緒輔導(楊俐容心理師)

1.SEL(social and emotional learning)緣起：美國兒少發展變化

1940到1980年的兒少行為問題改變：1940(不按順序發言、嚼口香糖、製造噪音、在走廊奔跑、插隊、亂丟垃圾、衣著不符場合禮節)、1980(毒品、酗酒、未婚懷孕、強暴、自殺、搶劫、攻擊)

2.學者研究：疊床架屋、碎片化的方案無法解決兒少問題。另一組學校以社會情緒素養為核心的方案，再加上議題或課程(性平、服務學習、品格教育…..)效果頗佳。

3.教育趨勢與發展

1994：美國成立CASEL(目前全球提倡SEL的龍頭)積極倡議SEL

2001：台灣民間組織開始倡議與推動(芯福里從2013至今)

2002：聯合國教科文組織全球倡導

2015：OECD強調其重要性

2018：歐盟倡議正名為SEE，強調全民素養

教育部在2025啟動五年SEL長程計畫

4.台灣校園心理健康的挑戰

台灣目前調查，學生的困擾前三名：課業、情緒、人際問題

5.SEL不是新增課程，是回應教育現場的需求與困境，有意識提升心理素質的有效作為。作為一級預防，減輕二、三級輔導的超載壓力。師生擁有共同的語言與知能，有助於師生互動與班級經營。

6.SEL架構與內涵

自我覺察、自我管理、社會覺察、人際技能、負責任的抉擇

7.SEL課程設計與分享

四大指標：SAFE

sequenced(連貫且有系統的課程)、active(生動活潑的學習方式，讓學生主動參與)、focused(著重發展所需的社會情緒能力)、explicit(教導明確且具體的社會情緒技巧)

二、SEL*DFC課程案例分享

第一場先了解SEL後，第二場是SEL結合DFC的課程案例分享。

講師是一位特地從鹿港來台北，滿滿熱忱的國小老師，還帶來許多教具和玉珍齋和大家分享。

三、DFC學習法 感受階段課程設計

1.「二十個樹上的人活動」暖身活動

講師請大家標注目前和理想中的師生關係，師和生分別是編號幾的數字人

標注後請大家交流，沒想到我的「現實」居然是另外兩位老師的「理想」

2.以活動暖身後，進入共備歷程

3.利用這張表格，從1-5分別填寫，也就完成設定課程主題和學習表現設定

4.感受階段前建議有個「啟程儀式」：村上春樹曾這樣描述「儀式」：儀式會讓我們對在意的事心懷敬畏，我們會更加銘記和珍惜。

作用：讓學生準備好進入這堂課，也釐清彼此的期望和想法。

例：儀式佈告欄、合作說明書

5.感受階段的重點(學習同理、理所不當然)

6.感受階段分成三步驟：發現問題(待感受問題) (發散)、探究問題(搜集客觀事實、了解問題的各種面向)(收斂)、聚焦問題(找出使用者的困擾和需求)(進一步聚焦)

7.並沒有要學生解決問題，重點是讓學生聚焦和嘗試一個面向。

8.如何讓學生更靠近議題/問題場域：

(1)感受地圖(具象化)(例：畫出學校附近的移工餐廳)

(用感受地圖結合走讀，邊走邊畫)

(2)情緒旅程圖(請學生自主紀錄一整天的情緒變化)

(3)問題圖片/影片

(4)情境故事(例：繪本)(推薦親子天下《世界中的孩子》，在討論國際教育)

9.重點：探究問題多元面向

10.「使用者」：和議題相關的利害關係人

(可以選擇一個角度去試著解決問題，試著一點點「鬆動」這個問題)

我們要站在誰的角度理解問題、解決問題？

與自己經驗最相近的/最有機會接觸到的/能取得相關資訊

更加了解使用者的方向：搜集資料、觀察(很容易結合走讀和社區踏查)、親自體驗(換位思考)、訪談

11.感受階段結語：放下自我的立場與經驗，設身處地了解使用者真正在意的事

12.進入感受階段的AI協作

四、DFC學習法 想像階段課程設計

1.步驟：設定目標、發想點子、評估點子

2.安全的發言環境、延續和疊加想法、創意是需要練習的

在DFC講師群細心引導下，下午順利完成SEL*DFC的AI協作產出部分課程設計，活動圓滿結束。

期末已先整理過辦公座位(雖然平時還算有在整理，但期末一口氣大整理，還是丟了不少東西)；但放暑假以來陸續有行程(參加三天AI教育年會、完成兩場初階研習講師任務等等)，還是直到這兩天，才有餘裕整理居家環境。

一個個櫃子打開，確認/清點/驚訝所擁有的物品，根本沒在用、已不敷使用的就好好斷捨離。

平時上班慣穿黑色踢恤，穿久難免變荷葉領，趕緊淘汰；鮮亮紅艷的厚暖毛衣，每半年打掃就猶豫一次，明明還這麼好的東西怎麼捨得回收？但春去冬來，我終於願意承認：怕熱如我，即使在寒流來襲也不會穿這麼厚實的毛衣。

一一清理完房間、為家具打蠟和上保養油、擦玻璃、清地板……汗流浹背，心情卻逐漸清爽。

在衣櫃最高層的櫃子，掏到一個塑膠袋，裡面有間白色踢恤。回想半天才記憶復甦：這是去年畢業的那屆學生，他們在畢業旅行時約好要穿同款不同色的這件踢恤，還貼心準備一件給我。

雖然後來沒什麼在穿，很感謝學生的心意，當作紀念品好好收藏。

一路整理到書桌，桌上一疊卡片，是寒假備課時盤點出來的幾項任務。那時覺得好多事要做啊～沒想到還真的一一完成了，前兩天還意外收到公文通知，獲得smartreading教案比賽的特優，這週五要回師大領獎。

這一年有時覺得焦躁，覺得好多事想做，可以怎麼更深度推動閱讀，但身體跟不上，期末還出狀況。

趁暑假好好整理一番，讓我得以回望過去，看見一路上的小小積累，浮躁飛揚的心也跟著沉澱。

一、環境介紹

這次三天兩夜的年會場地是國泰人壽淡水教育中心，環境十分清幽舒適。

如果搭乘大眾運輸，最方便的方式應該就是搭到輕軌鄧公站，出站後走約兩分鐘就到了。

第二天晚上我去淡水老街逛逛，回程就在淡水捷運站外搭計程車，花費115元。

三樓會場

兩人一房，跟我同房的老師沒來，等於住兩晚單人房。

窗景無敵，白天一片綠意盎然，夜晚是輕軌如發出螢光的靈巧小蛇在黑幕中穿梭。

六樓看出去的淡水夕陽

輕軌鄧公站兩站就會到紅樹林站，十分便利

除了兩天早餐(餐盒)和第三天的午餐(便當)，其他都是自助餐形式，還有南非國寶茶、麥仔茶、玉米濃湯等，吃得很健康又豐盛。

(據工作人員說)這裡距離最近的便利商店要步行十五分鐘，大廳有兩台咖啡自動販賣機，時常大排長龍。

有次排隊時，我和前後排隊老師們熱烈交換操作這台機器的心得。有位老師一臉擔憂：「我沒喝到咖啡會偏頭痛發作，真怕它缺貨」，前後老師(包括我)莫不猛點頭。

二、所學所思

1.很喜歡主辦單位的流程設計，這三天不斷穿梭在「輸入」和「輸出」之間，鬆弛有度。

「輸入」包含三天各一場的重量級演講；以及集中在第一、二天的優良教案分軌發表。「輸出」則是從第一天傍晚的分組開始、小組聚焦問題、接著共創出MVP。

2.主辦方也十分貼心，兩個晚上端出滿滿點心、飲料和啤酒，讓大家不用自己費心張羅食物，可以專心暢談。(這三天真的只要1500元，不會虧本嗎！)

3.現場我陌生的名詞滿天飛：RPA、串API、vibe coding、token、codex…….劉姥姥趕緊一一記下，回去再查。

4.累積一學期的疲勞尚未恢復，加上恰逢生理期大失血，在分組產出時沒什麼貢獻。感謝同組兩位夥伴(同為新北的國文老師、以及一位葉老師的高徒)產出很厲害的國文互動遊戲。

5.很喜歡十一輪密集分軌教案發表，跑班式的設計，可以在短時間內聽自己想聽的，甚至之後改造模組去精進自己的教學。

我最喜歡的，是陳秀梅老師的接合在地文史的桌遊、以及南湖高中陳老師發表的「以padlet和AI鷹架建構學生的自主學習歷程」，都剛好是我新學年度想做的主題，看到國小端/高中端老師做出的成品，內心十分激動。

5.在陳老師發表這場，我有舉手請教，陳老師提到高一學生的空白期；身為國中端的彈性課程授課者，我想知道國中端可以如何建構學生的能力，讓高中端老師減少一些痛苦？

簡立峰先生的演講似乎也回應了我的問題，他認為分年級的學習可能會被打破(私立一定會打破，公立不一定)。

6.在放暑假的第三天，參加為期三天的AI教育年會，老實說體力上有些負荷，但身處在高能量的環境，親眼所見自己在科技運用上的大幅落後，以及這麼多教育圈同行們的優秀教案，帶來極大的震撼，也給予我許多之後撰寫閱讀課計畫的靈感。

簡而言之：這三天，太划算啦！

第三天下午有一場重磅keynote speech，講者是google台灣前董事總經理簡立峰先生。

講綱分為五大重點：

(一)AI新趨勢

AI越來越聰明，從2024的語言理解、閱讀、問答；2025協作；2026AI agent大爆發，開始代理越來越多人類的工作；而雲端推理需求也大幅上升；台灣的地位，也從矽盾到世界AI硬體核心。印度是軟體外包大國所以損失慘重；台灣是硬體外包大國，所以在這一波賺到錢。

AI agent造成生活各方面的衝擊和改變。舉例來說， 預估2030年時，agentic shopping會達到20%電子商務市場(簡先生表示：以後廣告是拍給AI看，引起一陣笑聲 )

美國所有「師」字輩都是重災區(顧問業、律師…….)

一切的代理正在發生：寫程式、財務分析、法務分析。簡而言之，敲鍵盤比例越高的行業越容易被取代。

簡先生分享他看過一個很厲害的AI理專：是由一個CEO帶領八個業務員、三個會寫程式的，十二人團隊開發出來的。

(二)職場新衝擊

已經發生的：白領外包職缺減少、專業服務業的挑戰、職場出現人機協作模式。

AI時代人才競爭力：人機協作能力。

受影響少的工作：需要實體勞動、人際互動。

AI造成的就業重災：軟體產業已經發生一年多(最好的產業可能十年內都不用再招募新人)(失落的一代)

Meta裁員8000人。標準：根據員工訓練出來agent 的表現

新人的出路：一人創業（對手：中小企業）

經濟學的預測。AI最有價值的地方：傳統產業AI化（3-5年後會有爆炸性新經濟）

談到對教育端的衝擊：教學、防弊、個人化教育、讓以前困難教的現在變容易（協助教育歷程）

分年級的學習可能會被打破（私立一定會打破，公立不一定）

建議：任何科系+AI 

以後會以「學院」分，不是科系

系統性思考的能力很重要（人的主體性）

五年內各行各業找不到人才，十年內各行各業找不到消費者

因應少子化：外國人、機器人

（日本比我們更快人口老化，但沒有引進足夠的外國人才，導致現在日幣便宜）

「出海」：也包含引進外國人才

(三)個人AI賦能

AI的弱項：真實世界連結、企業內隱知識、物理世界知識、人類靈巧/同理心

軟實力重於硬實力。例如：提問表達、同理心、思考和判斷能力、合作和協商能力、領導力。

個人AI賦能：人機協作能力(將日常30%的業務自動化)、AI成果確保者、跨領域技能

也要學習透過AI教自己

風險：小心大腦外包 (學習外包、決策外包、思考外包……)

學習成為「π型人才」：成為AI的指揮家、協助AI與人溝通

(四)高教人才培育

高教價值重塑，AI帶來典範轉移。

老師角色：從「知識講述者」轉為「學習歷程引導者」

OECD建議：科系邊界調整。所有科系都是X+AI課程；鬆綁學位課程，增加跨科際微課程。

π型人才雙核心：學術專業＋AI協作能力

UNESCO：以人為本治理框架

(五)K-12人才培育

國教AI轉型核心：保護並強化人類自主性與基礎認知能力建構

學生目標：學會如何學、建立身心韌性與自主性

AI定位：認知發展協助工具(不直接給答案)

操作核心：實體感官、社交情緒與物理知識體驗

簡老師也提到目前幾種各國如何把AI融入k-12教學現場的方式：

1.Alpha School：每日有兩小時AI適性學科教學，學費高昂

2.南韓：AI教科書推動與挑戰

3.日本：循序漸進，AI素養納入大學入學考

4.新加坡：更新課綱、課本內容瘦身

簡先生1.5小時的keynote speech毫無冷場，我坐在最後面，剛好觀察到聽眾們頻繁的拍照簡報內容。

在演講完後的QA，也是互動熱列。

有聽眾詢問：如果學校其他老師都不動起來，跟上AI的浪潮，用來改善自己的教學該如何是好？

簡先生妙答：他認為也不用強迫，真的看到嚇到後，明治維新就會出現。而未來已經發生了，例如Antropic經營者，用七個ai agent管公司，一人抵千人。

第三天的主軸是「帶回改變」。

早上主要有兩場發表會：第一場是五個主題的共創小組，在各自教室內進行發表，接著組內選出在第二階段要到大會場報告的。第二場就全部移動到大會場，聽總共十個成果報告。

一、教師共創成果發表1

我在第一天選的是B組，主題是「學生學習支持差異化、個別化與自主學習」。以下是我們這組的成果。

1.經典解壓縮

2.神奇紅綠燈(線上批改系統)

3.搶救國文補救教學大作戰(利用暑輔十五節課進行的補救教學)

4數學真好玩！奇奇麵包大冒險(五年級三邊型)

5.小學低年級差異化學習(國語適性平台)

6.GEM支持的差異化存在(國中生物老師群)

(非常有條理，科學化又落地的研究方式)

7.二次函數之百香雙響炮(很有條理又真的能兼顧學生各自程度差異的數學線上測驗)

8.迷思診斷站(桃子腳國中小老師群)(國中自然領域)

9.phonics拼讀魔法城堡(國小英語)(針對國小生，設計的簡單易懂，介面明朗)

10.智慧居家療癒中樞(幼小特教)

11.漫畫編劇炸出預習狂熱(小教中高年級)

12.臨床教學評量系統(大專老師群)

幾乎各組都有QRCODE讓大家掃描，體驗他們在兩天內做出來的成果，十分厲害。最後選出三組，到第二輪的會場發表。

二、教師共創成果發表2

五個主題代表的三個共創小組，分享AI教學MVP，每一組都看得大家嘖嘖稱奇，拍個不停。

有一組是結合世足和英語；有一組是結合安妮的互動遊戲；高中老師們創作的操作無人機學自然；二次函數神隊友；國文格鬥，讀書像在打電動；教師動態出題排版系統 V3.3 ……感覺這些都可以直接商品化，造福廣大的K-12老師們！

二、教育論壇：AI世代的能力接力

第二天下午有一場教育論壇：AI世代的能力接力，副標題是「大學與業界想對k-12老師說的話」。

由林偉棻教授主持，首先由台大資工系洪士灝教授發言。

教授提到，AI代理與人有何異同？

相異點：感知、靈性/基於個人價值觀的獨立思考和判斷

第二位是Moxa全球軌道交通事業群總經理邱皓雲先生(Moxa404，創辦人來自師大附中404班，公司成立在1987年。是日本JR線唯一核准的非日商)

邱先生提到，AI出現後，業界具體的變化是什麼？

公司裡的第二關面試會有個問題，請面試者針對問題提出分析和報告。這幾年面試者會利用AI做出很厲害的報告。表象很厲害，但可能是幻覺。如何提出自己的主張？

另外邱先生也觀察到，現在年輕人自我要求非常高。快樂的能力很重要。

第三位上場的是台大生物機電工程學系的陳倩瑜教授。

教授提到，高中分流不要分太早，不要排斥所選主科以外的任何東西；大學科系的系所界線變得更模糊，而團隊合作能力更形重要。

綜合座談：

AI需要的兩種人才：純技術人員、vibe coding(會開新規格)

困境：孩子沒有足夠的挫折忍耐力，無法利用AI深入解決問題。

外國人眼中台灣人的競爭力：「共好」、「願意服務他人」

多元價值(台積電非唯一選擇)、孩子要能願意深入在一個議題裡。

三、教師共創工作坊2、3

聽完教育論壇後，第二天晚上就是繼續教師共創工作坊，分組產出明天要上台報告的成果。

回六樓寢室拿個東西，好幾位老師圍在落地窗前搶拍夕陽。

晚上小組討論告一段落，我也去淡水老街溜搭吹吹風。

這兩天密集接收許多新知識和新名詞(雖然對其他老師來說可能已是老生常談🤣)，但我還是覺得大腦的CPU運作有些過熱，需要稍稍降溫、冷卻一下。

第二天主軸：「看見實踐」，早上是五輪分軌教案發表。

一、分軌發表

(六)阿凱老師的AI實驗室：全方位智慧教學整合平台(黃凱揚老師)

阿凱老師建構許多好用的小工具，大方分享在自己的網站上，很值得好好去挖寶。

(七)AIGC數位學習新思維：以padlet和AI鷹架建構學生的自主學習歷程(陳泓曄老師、高抬主老師)

聽這場前，我還不知道AIGC是什麼，但被「以padlet和AI鷹架學生的自主學習歷程」這句標題吸引，而主講者陳泓曄老師開口沒幾句，我就知道來對場了！

陳老師是臺北市立南湖高中的數學科教師，今天要分享在彈性課程的教學實務。

他一開始就說：「夢想很小」，課程設計的起點，是彈性課程。在南湖高中，高一彈課配給導師，高二和高三則配給有意願的老師。

學生問：「為什麼自主學習課，老師還是要教？」

發表大綱：迷惘的起點、雙引擎鷹架(NML和gemini)、生命的蛻變(padlet思考足跡、學生的跨學科學習遷移成果實證)、未來的擴散(解放導師時間、其他老師無痛複製教學模組)

過往自主學習的模式：觀看平台影片和宣導(學生只看到終點，卻不知如何從零到一)、傳統心智圖工具發想(缺乏將大主題拆解成十八週具體可行的執行方法)、放生式自學與「無效代寫」。

老師預先設計一套「自學引導簡報」，充當每位學生的「非同步數位導師」，將老師的提問邏輯和引導專業「封裝」進簡報指令中。

思考可視化：padlet上的自學足跡

導師從「進度催收員」轉身為「陪伴的教練」

跨學科與年段轉化的三條件：教材範疇要控制(針對不同年段與起點行爲導入相對應的教材進notebookM)、提問框架要「封裝」(教師預先在自學引導簡報中，將該學科的思考邏輯與核心提問封裝成固定的promt任務引導，學生才不會在跟gemini對話中迷失)、教師角色要「放手」(從催收者到教練)

老師引用今年學生計算機年會的核心引言-「Jam The Chaos」(與混亂並肩同行的智慧)-作為結語，覺得十分切題。在這高速滾動前進的時代，到底該學哪個AI、這一團混亂該如何是好？我們選擇與混亂並肩同行。

(八)數位化學習單作業批改系統(楊智琨老師)

楊老師講話非常幽默風趣，自承是「有點喜歡摸魚的老師」，運用AI是為了「設計在現有流程中的平替方案，省下體力和空間，不是增加自己的工作負擔」。

(九)鏡頭下的故事：AI編導工作坊(鄭伉妙老師)

鄭老師分享的，是如何利用微課程帶領高中美術班學生做影片。

對美術班學生來說，AI是威脅還是工具？如何讓學生意識AI各方面的特質？如何讓老師意識到要讓學生有這樣的意識？(善用課前和課後問卷)

「設計參與式生成機制」對於維持創造性任務的使用者認同很重要

學生在過程中角色的轉變：從「老闆」到「談判者」

(十)校園美感詠嘆師：AI驅動的設計思考實驗室(劉卉庭老師、吳俐璇老師)

這場由北大附中高中部的美術老師劉老師主講。

這個微課程在114上學期，高一學生班實施。

課程設計的初衷源自於學生的「三個缺乏」：缺乏設計思考、缺乏美學詞彙庫、缺乏主導AI能力。

步驟：同理校園狀況、分析校園現況、校園改造咒語、發想＋原型、草圖繪製、AI協助生成、製作成果(簡報、海報)

兼顧可行性：建築基本建構不能動，可調整裝潢

(十一)剛好系列：解決課堂互動痛點的AI魔法箱(張哲剛老師)

這是最後一場分軌教案發表，擠了滿滿的聽眾。

老師分享三大心法：AI把教學點子變成互動工具、讓生生用平板不再是口號、免寫程式能即時生成互動小平台。

推薦Firebase雲端：免費而強大、老師只需完成申請。

第一天下午主要的行程是分軌教案發表。

不過在「跑班聽課」前，由主持人鍾昌宏老師帶領大家，一步步「帶著問題看見AI教學可能」(這張有實體紙本也有線上版，十分貼心)

釐清自己目前教學各方面的狀況，進一步聚焦最想帶著去看教案的問題，就能篩選出想聽的場次。

在年會的第一、二天共有十一輪的教案發表，一輪三十分鐘，分成五個教室，名符其實的跑班。

主辦方也十分貼心，將要分享教案的介紹都先放在padlet上。

為尊重講者，將以文字記錄所聽的十一場教案發表為主，不放當場拍攝、有教學細節的簡報。

根據需求，我選擇場次的關鍵字是：閱讀理解、自主學習、專題研究、美感教育等幾樣。

二、分軌教案發表

(一)小小閱讀家打卡牆(梗枋國小陳宣霖主任)

第一場選擇由梗枋國小陳宣霖主任主講的「小小閱讀家打卡牆」

利用「生生有chromebook」這個數位載具優勢，運用「瓜幣正向鼓勵系統」，創建網路上的閱讀打卡牆。

主任表示，靈感來自小壁虎老師。從長篇大論到每日微光，讀一句也可以的每日閱讀便利貼；也從從實體便利貼到google試算表。

熱門書單可以點進去看有哪些學生推薦；可按照區域或時間的排行榜；也有防弊機制、防止學生按右鍵貼上。

行政端負責系統開發和維護，還是需要老師整理圖書館、引導學。

另外，學校官方line可以連到閱讀打卡牆，家長也可以查看小孩的閱讀狀況，促進親師生互動。

十分精彩的分享，我的提問：「請問貴校如何平衡手寫學習單和數位紀錄？」現場有位國小端導師回應：根據她的經驗，她認為口說訓練先於手寫，手寫可以利用作業訓練。

(二)AI融入語文教學之差異化學習設計—-以「品嚐美食的滋味」單元為例(林書楷老師)

第二場我選了林書楷老師的「AI融入語文教學之差異化學習設計—-以『品嚐美食的滋味』單元為例」

老師提到，有效的數位學習素養是結合語文和科技力，實際能幫助到不同程度的學生

以康軒第六課「品嚐美食的滋味」為例，示範如何利用padlet的地圖功能，定位家鄉的美食。我第一次知道，原來padlet有地圖功能！(筆記)

(三)AI神助攻！小學生化身在地桌遊設計師：做媒體：繞一圈七股～玩出家鄉魅力(陳秀梅老師)

第三場應該是這兩天十一場中，讓我印象最深刻的一場，實在太厲害了！

講者是台南樹林國小的陳秀梅老師。老師外表樸素，沒有過多打扮，一開口卻震懾全場，一張張簡報引來陣陣真心的讚嘆驚呼聲、聽眾忙著拍照。

老師介紹，這是來自一位社大老師的委託，要做一個結合SDGs的七股在地大富翁。老師帶著學生做，而學生在製作大富翁的過程中也認識七股。

花最多時間的部分是要確定介紹哪些點，七股十八個里，每個里都要至少一個點。十八個里如何同中求異？(大家都有蚵仔、紅蔥頭、虱目魚…..)最後決定用SDGs做區分。

在過程中認識很多老師和文史工作者；老師也直率表示，有些里長是豬隊友，根本亂講(引發全場大笑)

當大數據沒有，里長也亂講，怎麼辦呢？找宮廟、找在地文史專家、也回歸第一手調查。

越在地越困難，必須不斷回頭查資料，學生學到：「一切都有可能是假的」，要不斷求證。

最後運用AI 3D建模打造在地公仔，也做出一套實體的七股大富翁(還是忍不住說：太厲害了！)

有聽眾提問：「如何複製模式？」

老師分享三步驟：1.感受(是否有感覺？)2.想像 3.實踐

第二個提問：「最大的困難點？」時間。花了40堂課。最後揭露是老師「一打二」，帶兩個學生做，也引發陣陣驚呼。有時就老師自己開車帶兩個學生出去做田調。

(四)不只vibe coding-教師以AI協作打造專案式學習評分系統的實踐報告(楊可倫老師)

坦白說，我連vibe coding是什麼都不知道，還是後來趕緊估狗一下，不過題目中的「以AI協作打造專案式學習評分系統」有吸引到我。

雖然很多內容我聽不懂，但講者楊老師根本是被歷史耽誤的資訊老師，講得眉飛色舞，雖然聽不太懂，還是被他的實驗/教學熱忱深深打動。

老師提到，在探究課中老師彷彿同為甲方和乙方，需要一個順手好用的專案管理工具。

2024累積很多bug沒辦法處理(小孩出生)；2025年claude code出現幫了很多忙。

老師說了一句：「重點是規格書，不是寫程式」。這點我深深認同。

114學年度開始利用AI協作社團課和彈性課程，透過和AI反覆溝通以及自己思索、搜集資料後建立課程大綱，接著生教材這些都可以交給AI。

(五)生涯探探-自主學習專案引導系統(江彧璇老師)

第五場的講師江老師，任教於彰化縣立鹿江國際中小學，是綜合領域教師。

老師介紹她運用輔導知識，做七隻AI聊天機器人串連起來，組成七個關卡，解決自主學習的困境。同時也利用AI搭鷹架，讓學生完成自己的專案。

下午緊湊的五輪分軌教案發表暫告一段落，大家魚貫進入餐廳用晚餐。這裡的中、晚餐是自助餐式，第一輪有專人負責打餐，第二輪開始就能自由拿取食物。最近的便利商店據說要走十五分鐘，所以每餐我都有好好吃飯…….

第一天早上遲到幾分鐘，一進去一轉眼就傍晚，吃完晚餐後才能出來透透氣。

三、教師共創工作坊1

第一天晚上的行程是「教師共創工作坊1」。

「MVP」是指「最小可行性產品」。

第一天根據個人需求分成五大組，接著由各組負責人帶到不同教室，再根據老師們得任教年級、科目屬性等再進行分組。

我選B組：學生學習支持差異化、個別化與自主學習。

本來在A和B之間猶豫(A組是課程設計)，但還是希望能把後段的孩子拉上來，於是跟隨直覺選了B。

和另一位國中國文老師組隊，後來加入一位葉丙成老師的高徒(目前就讀台大碩一，讓我們整個戰力up！)

第一天晚上的進度，是小組討論後填妥MVP問題定義單。

突然覺得有趣：老師以AI協作，幫學生搭學習鷹架；大會也在幫參與的老師搭學習鷹架，希望讓大家三天後能帶走立即派上用場的教案。